拉萨FMEDA问题假设

在可靠性工程领域已经创建了许多新的国际标准。标准现在提供了确定组件失效率的详细方法[3]，提供了应在定性评价中解决的问题的清单，定义了性能指标，可根据这些指标对定量可靠性和安全性计算进行比较。标准还提供了如何设计系统以较大限度地提高安全性和可靠性的解释和示例。其中一些国际标准在控制系统的安全性和可靠性评估中发挥着重要作用。ISA-84.01standard，过程工业安全仪表系统的应用，是一项开创性的努力，初次描述了显示安全完整性的定量手段。它还描述了安全仪表系统（SIS）和基本过程控制系统（BPCS）的边界。当与ANSI/ISA-91.01[5]一起使用时，它提供了识别安全关键系统组件的定义，各种工厂设备可以分为适当的组。FMEDA需要考虑元器件的设计、制造、测试和维修等方面的因素。拉萨FMEDA问题假设

可靠性工程建立在概率论和统计学的基础上。但是，成功的控制系统可靠性评估同样取决于控制和安全系统知识。这些知识包括了解这些系统中使用的组件，组合失效模式及其对系统的影响，以及系统环境中存在的系统失效模式和失效应力源。因此，逻辑、系统工程和一些数学相结合，以完善可靠性和安全性评估所需的工具集。真实因素（包括在线诊断能力、维修时间、软件故障、人为故障、共因失效、失效模式和时间相关失效率）必须在完整的分析中得到解决。FMEDA质量管理软件方案FMEDA的分析需要考虑系统的可用性和可靠性要求的统计方法，以便确定系统的可靠性水平。

对建议措施的责任把负责实施建议措施的相关人员及计划完成日期记录下来，以便对措施进行跟踪与评价。采取的措施对已经实施的措施进行记录。措施实施后的RPN在措施实施后，重新对缺陷其风险(RPN)进行评定。求得新的其风险顺序数后与改进前的状况进行比较，以便估计所采取的措施是否有效，是否必要采取进一步的措施。从例中可以看出：经采取措施后RPN明显降低，措施有效。以上是利用PFMEA进行过程其风险分析，进行质量改进的简单描述，我们可以总结为。

定量安全性和可靠性评估是一门不断发展的科学。知识和技术每年都在增长和发展。尽管存在差异和不确定性，但定量技术可能很有价值。但是，当你不能用数字来表达它时，你的知识是微不足道的和不令人满意的；这可能是知识的开始，但在你的思想中，你几乎没有进步到科学的阶段，无论问题是什么。该声明适用于控制系统的安全性和可靠性。定量安全性和可靠性评估可以为系统设计和设计备选方案增加极大的深度和洞察力。有时直觉可能是欺骗性的。就像曾经凭直觉看上去很明显世界是平的。概率和可靠性的许多方面都可能显得违反直觉。定量可靠性评估要么验证定性评估，要么对其进行实质性补充。它的价值就在于此。FMEDA需要考虑元器件的故障诊断能力和可靠性预测能力。

DFMEA分析时，一个功能是否一定要写出七种失效？为什么会有这样的争论呢？鲜老师你怎么看？先说观点，之所以会出现这样的争论，原因没有搞清楚FMEA的失效分析。DFMEA的失效是从已知的功能推断出失效，方法论**告诉我们一种功能有七种类型的失效，推断出七种失效，然后由技术**判断，这些七种失效是否存在，接着删除那些没有意义的失效，如果小组有一个人不同意删除，我们就保留下来加以分析与讨论。鲜老师认为一种功能理论上有七种失效，但也不能认死理与教条主义，而是由技术**来判断七种失效是否都存在，删除那些没有意义或不存在的失效。FMEDA需要建立有效的改进和创新机制，推动持续改进和创新发展。拉萨FMEDA问题假设

FMEDA需要对元器件的失效模式和影响进行风险评估和风险管理。拉萨FMEDA问题假设

计算诊断覆盖率，根据识别得到的硬件单元实施的安全机制，确定诊断覆盖率数值，在ISO 26262-5:2018附录D中，提供了硬件系统不同组件，包括传感器，连接器，模拟输入输出，控制单元等常见的安全机制以及对应的诊断覆盖率。一般安全机制诊断覆盖率可以根据相应的公式进行计算，但过程相对比较复杂，所以多采取保守估算方式。对于给定要素的典型安全机制的有效性，ISO 26262-5:2018附录D按照它们对所列举的故障覆盖能力进行了分类，分别为低、中或高诊断覆盖率。这些低、中或高的诊断覆盖率被分别定义为60%、90%或99%的典型覆盖水平。拉萨FMEDA问题假设

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